产品概述

 

　　GitHub Copilot 是一个 AI 代码合成器，并不是查找引擎：它提出的绝大多数代码主张都是新生成的，此前从未呈现过。

　　在项目开发中，优异的代码主动补全东西可以提高工作效率。但是，传统的 IDE 根本都运用查找办法进行补全，在一些场景下作用欠安。

　　今日，GitHub 和 OpenAI 联合发布了新的 AI 代码补全东西 GitHub Copilot，并展现了技能预览版。该东西可以在 VS Code 修改器中主动完结代码片段，这也是 OpenAI 承受微软 10 亿美元出资以来的首个重大成果。

　　现在，GitHub Copilot 项目还仅仅严厉的技能预览版，用户可以在主页注册报名，将有时机拜访试用。

　　关于 GitHub 和 OpenAI 推出的这款全新 AI 代码补全东西，网友们给出了极高的点评。下面这位用户大致可以代表大多数试用者的心声。ta 表明：「我运用 Alpha 版两周了，Copilot 好像可以精确地知道我接下来要输入的内容，这令我大受震慑。有时它乃至主张我要查找的内容，例如挑选随机十六进制随机码的片段或许运用全部常见图画 mime-types 完结数组。此外，Copilot 在处理 React 组件时也特别有用，可以做出十分精确的猜测。最终，Copilot 改变了程序员记载自己代码的办法。假如你在完结代码之前编写了十分好的描绘性注释，它可以更好地给出正确代码主张，有时乃至可以为你编写整函数。」

　　MSFTResearch 高档研讨员 Alex Polozov 更是表明：不夸大的讲，Copilot 将成为本世纪 20 时代排名前三的技能发展！

　　不过，尽管运用者对 Copilot 供给的生产力提高拍案叫绝，GitHub 也表明：并不是全部运用的代码都经过了缝隙、不安全实践或个人数据的检查。因而，他们也设置了一些过滤器来避免 Copilot 生成攻击性的言语，并或许作用并不完美，需求后续完善。

　　从技能视点来看，GitHub Copilot 东西由 OpenAI 开发的全新 AI 体系 OpenAI Codex 供给支撑。OpenAI 的联合创始人兼首席技能官 Greg Brockman 说：Codex 是 GPT-3 的子孙。

　　OpenAI Codex 在人们怎么运用代码方面具有广泛的常识，并且在代码生成范畴明显优于 GPT-3 了，部分原因在于该体系是在包括很多揭露源代码的数据集上练习的。更详细地，Codex 的练习会集包括了提取自 GitHub 的 TB（terabyte）级揭露可用代码以及英言语语示例。

　　由所以在揭露可用源代码和自然言语上练习，Codex 可以一起了解编程言语和人类言语。因而，在整个完结进程中，Copilot 修改器扩展将开发者的注释和代码发送至 Copilot 服务端，然后运用 Codex 生成和主张单行代码和整个函数。

　　此外，据 OpenAI 的一位代表泄漏：OpenAI 方案本年夏日推出依据其 API 的 Codex 版别，这样开发者们就可以运用该技能创立自己的 app 了。

　　在详细完结中，GitHub Copilot 从编写的代码中提取上下文，并给出整行代码或整函数的主张。该东西可以协助开发者快速发现处理问题、编写测验和查找全新 API 的代替办法，而不需求在网上繁琐地定向查找答案。

　　别的，运用 GitHub Copilot，开发者一直可以掌控全部，既可以循环检查 Copilot 给出的代码主张，挑选接纳或许回绝，并可以手动地修改这些代码。Copilot 会习惯开发者所做的修改，并适配编码风格。

　　GitHub Copilot 适用于多种结构和言语，但本次展现的技能预览版特别适用于 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 言语。GitHub 以为该东西是结对编程（pair programming）的重大发展，程序员在编写代码时有了一个「虚拟的辅佐」，它可以捕捉到程序员的过错，加快开发进程。

　　最近，Github 针对一组在开源存储库中具有杰出测验覆盖率的 Python 函数进行了基准测验，测验团队清除了函数体并要求 GitHub Copilot 填充它们。模型在第一次测验正确率是 43% ，经过 10 次测验后，正确率达到了 57%。之后 GitHub Copilot 还将进行屡次练习和测验，精确率会进一步提高。

　　比较于市面上一些编程辅助东西，Copilot 的上下文了解能力要强大得多。无论是在文档字符串、注释、函数名仍是代码主体中，Copilot 都能依据编程者已写出的上下文生成匹配的代码。

　　先来看一下 Copilot 的主要功能——代码补全的作用，以 TypeScript 言语为例，给出函数名和参数，Copilot 就能主动补全代码。

　　除了补全函数，Copilot 还能依据注释写出代码。编程者给出一条描绘代码逻辑的注释，GitHub Copilot 就能主动生成代码：

　　在编程进程中，有些代码的格局和内容十分类似，重复编写耗时且无聊。现在 GitHub Copilot 可以帮编程者处理这个问题，将简略重复的代码编写部分主动化：

　　在软件开发的进程中，除了编写代码，软件测验也是十分重要的，对一个代码项目起到支撑的作用。导入一个测验包，其他的测验代码 GitHub Copilot 就可以帮开发者完结。

　　在编程中，同一个函数常有多种完结办法，编程者通常会依据代码的完结作用和运转功能挑选最合适的办法。编写多种完结需求花费时刻和精力，现在运用 GitHub Copilot 一键就能搞定，如下图所示，点击 Next 和 Previous 就能检查多种完结办法，点击 Accept 选中其间一种。

　　今日 GitHub 推出的 Copilot 技能预览版别，还仅限于 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 言语。此外，开发团队表明，在尽力使其变得更好的一起，GitHub Copilot 补全的代码应该像其他任何代码相同经过细心检查和测验。这些仍需求人类编程者的监督和优化，但 AI 主动编程的愿景已指日可下。

　　7月8日—10日，AI 开发者论坛将经过三大中心模块：AI开发者论坛、WAIC· 开发者黑客松和WAIC· 云帆奖展现本年度人工智能范畴最前沿的研讨方向和技能成果。

　　7月10日，WAIC AI开发者论坛邀请到多位业界大咖带来精彩共享，主题包括大规模言语智能、SysML（机器学习体系）、多模态机器学习及大规模主动生成技能、RISC-V技能及生态、AI 原生计算机体系等热门话题，满意 AI 开发者多层次的学习需求。

　　在精彩的共享外，咱们还预备了RTX 3060 显卡、HHKB键盘、Air Tag、人工智能专业书籍、桌搭鼠标垫，现场报到即可参加抽取。

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